Framework completo para implementar políticas, controles e compliance no uso de modelos de linguagem — alinhado ao BACEN, LGPD e ao PL 2338/2023.
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A adoção de IA Generativa no setor financeiro cresce em velocidade superior à capacidade das equipes de segurança e compliance de mapear seus riscos. Modelos como o Claude e o GPT-4 são usados para automatizar processos, gerar relatórios e apoiar decisões — mas sem políticas claras, o risco regulatório e operacional escala na mesma proporção.
Este guia foi desenvolvido pela equipe de consultoria da Duranium para ajudar times de TI, segurança, jurídico e compliance a estruturar uma política de governança robusta, alinhada às exigências do BACEN e à legislação brasileira em vigor.
"Instituições que não definem fronteiras claras para o uso de IA Generativa estão criando superfícies de ataque invisíveis para seus conselhos e reguladores."
O que você vai encontrar no guia
01
Como funcionam os LLMs, suas capacidades reais e limitações — sem jargão técnico excessivo.
02
Análise de vetores de risco específicos: alucinações, vazamento de dados, viés algorítmico e prompt injection.
03
Modelo pronto para customização: casos aprovados, restrições e processo de aprovação de novos casos de uso.
04
DLP para prompts, logging de uso, controle de acesso, sandboxing e monitoramento contínuo de modelos.
05
Como mapear o uso de IA às obrigações do BACEN, LGPD e ao marco legal de IA brasileiro em tramitação.
06
Critérios técnicos e contratuais para contratar soluções de IA com segurança e aderência regulatória.
Quem somos
A Duranium é especializada em cibersegurança, antifraude e inteligência artificial para o setor financeiro. Somos parceiros certificados da Anthropic para implementação enterprise do Claude Code e desenvolvemos soluções como o FraudGate e o WeLuvCode para bancos, fintechs e seguradoras.
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